“表数据量大的时候,影响查询效率的主要原因有哪些?

这是一个我最近在面试过程中遇到的问题。如果你能告诉我答案,我会很感激。

这个问题也是一个一线大厂的真题,当时那个工作6年的粉丝没回答出来。

今天我想和大家分享一下我对这个问题的解答思路。

问题分析

这个问题是一个比较开放性的问题,没有一个标准答案。

大家可以尽量把自己所知道的都说出来。

在面试中,这种开放性的问题非常常见,主要是为了挖掘候选人的技术能力,让候选人尽可能多地谈谈自己的技术理解和边界。

从而为后续的面试问题提供依据。下面让我们来看看这个问题的回答。

问题答案

当表数据量大的时候,主要有几个方面的因素会影响查询效率:

1、磁盘IO:数据量大意味着需要从磁盘中读取更多的数据,而磁盘IO速度是相对较慢的,因此会影响查询效率。

2、索引失效:索引是提高查询效率的重要手段,但是如果索引失效,就会导致查询效率下降。

索引失效的原因可能是查询条件中使用了不支持索引的操作符,或者是数据分布不均匀导致索引失效。

1、数据分页:当需要查询大量数据的时候,数据库需要进行数据分页,而数据分页的过程需要占用大量的CPU资源,因此也会影响查询效率。

2、锁竞争:当多个事务同时对同一个表进行读写操作时,就会产生锁竞争,而锁竞争会导致查询效率下降。

3、内存使用:当表数据量大的时候,需要占用更多的内存空间来缓存数据,而如果内存不足,就会导致数据库频繁地进行磁盘IO,从而影响查询效率。


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